Der Weg zum modernen Lakehouse - auf Snowflake
Vom Legacy-DWH zum modernen Lakehouse – warum Versicherer jetzt handeln müssen
Versicherungsunternehmen verfügen über riesige Datenmengen – doch historisch gewachsene Datenarchitekturen machen es schwer, daraus schnell echten Mehrwert zu generieren. Lange Release-Zyklen, komplexe Datenbanklogiken und Performance-Probleme bremsen die Time-to-Insight massiv aus.
Moderne Lakehouse-Architekturen versprechen Abhilfe: Sie kombinieren die Flexibilität eines Data Lakes mit der Performance und Governance eines Data Warehouses. Mit Snowflake wird dieses Konzept erstmals skalierbar, performant und praxisnah umsetzbar – auch für komplexe Versicherungsdaten und parallele Workloads.
Doch der Weg dorthin ist mehr als ein Technologie-Upgrade. Er erfordert neue Architekturprinzipien, ein Umdenken in der Datenorganisation und klare Leitplanken für Skalierung, Kosten und Governance.
👉 Im vollständigen Beitrag erfahren Sie:
warum klassische DWH- und Data-Lake-Ansätze in der Praxis scheitern
wie Snowflake das Lakehouse-Konzept technisch ermöglicht
welche konkreten Vorteile Versicherer in Performance, Agilität und Kosten erzielen
worauf es bei der Modernisierung von Legacy-Systemen wirklich ankommt
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