Data Management
Daten aggregieren statt Daten verlieren
Die Grundlage für ein BI System ist das Data Warehouse. Denn um aus Daten neue Erkenntnisse zu gewinnen, müssen diese erst strukturiert zur Verfügung stehen.
Das Problem
Die Anforderungen an die Aufbereitung und Bereitstellung von Daten steigen kontinuierlich. Deshalb wird es zunehmend wichtiger, dass die immer größer werdenden Datenmengen möglichst schnell aufbereitet, harmonisiert und für Analysen im gesamten Unternehmen zur Verfügung stehen.
Die Lösung
Manuelle Prozesse können mit dieser Entwicklung nicht mehr Schritt halten. Deshalb ist ein methodisches Umdenken notwendig. Denn mit einer DWH-Automatisierung können sie dieser Herausforderung entspannt entgegentreten.
Wir setzen seit Jahren erfolgreich DWH-Automatisierungsprojekte bei unseren Kunden um und haben dadurch weitreichende Erfahrungen in den verschiedensten Branchen gesammelt.
Was ist eine Data-Warehouse-Automatisierung?
Data-Warehouse-Automatisierung ist eine Kombination von neuen Data-Warehousing-Tools und Methoden zur Steigerung von Effizienz und Effektivität in Data-Warehouse-Prozessen. Die Automatisierung umfasst nicht nur die Entwicklung, sondern den gesamten Lebenszyklus des DWH von der Planung, der Analyse und dem Design über die Entwicklung und Dokumentation bis hin zu Betrieb, Wartung und Änderungsmanagement.
Agile Entwicklung statt Wasserfall
Die bisher weitverbreitete Methodik, wasserfallartig vorzugehen und in einem einzigen großen und langen Entwicklungsprozess das komplette DWH neu zu erstellen, gehört damit der Vergangenheit an. Die einzelnen Funktionen werden als Inkremente eines iterativen Prozesses bereitgestellt. Dieser Ansatz spiegelt moderne agile Softwareentwicklungsprozesse wider und ermöglicht es somit, Anforderungen im Projektverlauf zu ändern.
Vorteile einer DWH Automatisierung nutzen
Zeit und Geld sparen sowie Risiken minimieren – dies sind die wichtigsten Vorteile, die sich durch ein entsprechendes Projekt realisieren lassen.
Bevor es so weit ist, müssen sämtliche Facetten der Automatisierung betrachtet werden. Wir setzen deshalb auf ein ganzheitliches Vorgehen, das den gesamten Lebenszyklus einer BI/DWH-Lösung im Auge behält.
Datenintegration – entscheidend für bestmögliche Informationen
Die Datenintegration ist einer der wichtigsten Prozesse, um sämtliche Potentiale eines automatisierten DWHs ausschöpfen zu können. Denn die Informationen, die aus einem Data Warehouse aggregiert werden, sind nur so gut wie die bereitgestellten Rohstoffe (Daten) aus den unterschiedlichen Systemen.
Unsere Erfahrungen aus zahlreichen DWH-Projekte haben gezeigt, dass sowohl unser ganzheitliches Vorgehen als auch die Kompetenzen unserer Experten über den gesamten Lebenszyklus eines DWHs zu einem nachhaltigen Erfolg führen.
Datenqualitätsmanagement
Um solchen Erscheinungen entgegenzuwirken, ist es notwendig, eine fundierte Strategieberatung und Konzeption durch Berater mit der entsprechenden Expertise durchzuführen. Das Einführen von branchenübergreifenden Best Practices in den Bereichen Methodik, Prozesse und Technologie sorgen dafür, dass Business Intelligence sich unternehmensweit und bereichsübergreifend etabliert und somit das gesamte Unternehme in seiner Zielsetzung unterstützt.
